2-8- سامانه اعتبارسنجی مشتریان بانكی.. 31

2-8-1- مفهوم سامانه اعتبارسنجی بانکی.. 32

2-8-2- چهارچوب ارزیابی اعتباری.. 33

2-8-3- برخی ویژگی های سامانه اعتبارسنجی.. 35

2-9- مزایای عملیاتی شدن سامانه اعتبارسنجی.. 36

2-10- گردش اطلاعات در سامانه اعتبارسنجی.. 37

2-11- موسسات رتبه بندی اعتباری.. 38

2-11-1- موسسات رتبه بندی اعتباری اشخاص حقوقی.. 38

2-11-2- موسسات اعتبارسنجی اشخاص حقیقی.. 41

2-12- مروری بر مطالعات انجام شده. 43

2-12-1- مقدمه. 43

2-12-2- مطالعات داخلی.. 44

2-12-3- مطالعات خارجی.. 46

فصل سوم مدل ها و روش های اقتصاد سنجی و شبکه های عصبی

3-1- مقدمه. 56

3-2- روش تحقیق.. 56

3-3- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه. 57

3-4- شبكه عصبی.. 58

3-6- شبکه های عصبی مصنوعی(ANN). 61

3-7- دینامیک نرون. 66

3-8- تقسیم بندی ساختاری شبکه های عصبی مصنوعی.. 66

3-9- آموزش شبکه عصبی.. 67

3-10-شبکه عصبی مصنوعیپرسپترون. 67

3-11- شبکه پیشخور پس انتشار. 69

3-12- شبکه المان پس انتشار. 70

3-13- شبکه آبشاری پس انتشار. 70

3-14- شبکه رگرسیون تعمیم یافته. 71

3-15- الگوی استنتاجی-تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS). 72

3-16- مدل شبکه عصبی GMDH.. 80

3-17- مدل رگرسیونی لاجیت.. 81

3-18- برآورد مدل لاجیت.. 83

فصل چهارم برآورد مدل و نتایج

4-1- مقدمه. 88

4-2-تفسیر مدل لاجیت.. 90

4-3- پیش بینی مورد انتظار. 93

4-4- مدل سازی به وسیله شبکه عصبی GMDH.. 94

4-4-1- نتایج حاصل از تخمین شبکه عصبی GMDH.. 94

فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهادات

5-1 مقدمه. 98

5-2- پذیرش یا رد فرضیات.. 99

5-2-1- فرضیه اول. 99